文献类型：期刊文章

作　　者：黄河[1] 叶文华[1] 熊田忠[1] 胡品龙[2] 黄艰生[2]

HUANG He;YE Wenhua;XIONG Tianzhong;HU Pinlong;HUANG Jiansheng(College of Mechanical and Electrical Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China;Jiangsu Huahong Technology Stock Co.,Ltd., Jiangyin 214423, China)

机构地区：[1]南京航空航天大学机电学院,江苏南京210016 [2]江苏华宏科技股份有限公司,江苏江阴214423

出　　处：《机械制造与自动化》

基　　金：江苏省重点研发计划项目(BE2016758);江苏省科技成果转化专项资金项目(BA2014067)

年　　份：2019

卷　　号：48

期　　号：4

起止页码：26-29

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：在基于双能X射线透射技术的废有色金属分选中,可识别的物料厚度范围较小,无法满足废有色金属分选的需求。为解决该问题,对现有识别算法进行了分析,针对现有算法的不足,提出了一种基于低能透射信号值和双能R值双参数联合的区域分块废金属识别算法,提高了识别算法的适用厚度范围,并通过实验对算法的识别率进行了验证。

关 键 词：双能X射线  物质识别  废金属分选  区域分块  

分 类 号：TP274]