文献类型：期刊文章

作　　者：王建中[1] 张广月[2] 王虹[3]

WANG Jian-zhong;ZHANG Guang-yue;WANG Hong(State Key Laboratory of Explosion Science and Technology,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China;Optoelectronic Technology Laboratory,Beijing Huahang Radio Measurement Research Institute,Beijing 100013,China;Unit 93756,Tianjin 300131,China)

机构地区：[1]北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室,北京100081 [2]北京华航无线电测量研究所光电技术研究室,北京100013 [3]93756部队,天津300131

出　　处：《北京理工大学学报》

基　　金：国家部委基础科研计划项目(JCKY2017602C016)

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：8

起止页码：819-824

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：基于眼动跟踪的目视瞄准技术可使无人武器的目标跟踪瞄准操控摆脱对肢体的需求,是未来无人武器的重要操控方式.提出一种混合加权特征方法,通过Gabor算子滤波、计算积分图、引入局部区域方差作为权重对混合特征编码进行加权运算并与级联分类器训练结合,获得人眼区域检测.试验结果表明,本文方法优于常用的Haar-like、LDP方法,并且随着级数的增加误检率呈下降趋势.该方法可提高人眼检测率、降低误检率,为满足无人武器目视瞄准对实时性和准确率的要求提供可能的技术途径.

关 键 词：眼动跟踪 目视瞄准  人眼检测  混合加权  

分 类 号：TP273]