期刊文章详细信息
基于数据挖掘的臭氧发生器故障检测方法
Ozone Generator Fault Detection Method Based on Data Mining
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北方工业大学电气与控制工程学院
基 金：国家自然科学基金资助项目(61673023);北京市自然科学基金资助项目(4182019)
年 份：2019
卷 号：32
期 号：8
起止页码：109-111
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：将臭氧发生器系统做为研究对象,通过数据挖掘技术对系统故障进行检测。使用数据预处理技术对数据集进行整理工作,并通过数据特征分析对有效数据进行筛选,最后利用两种数据模型分别对系统故障进行检测。结果表明基于数据挖掘的臭氧发生器故障检测方法可以准确检测系统故障。
关 键 词：数据挖掘 臭氧发生器 故障检测 K均值聚类算法 线性回归
分 类 号：TP311.13]
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