文献类型：期刊文章

作　　者：周鲜成[1,2] 刘长石[1,3] 周开军[1,2] 贺彩虹[4] 黄兴斌[1,2]

ZHOU Xian-cheng;LIU Chang-shi;ZHOU K ai-jun;HE Cai-hong;HUANG Xing-bin(Mobile E-business Collaborative Innovation Center of Hunan Province, Hunan University of Commerce ,Changsha 410205, China;Key Laboratory of Hunan Province for Mobile Business Intelligence, Hunan University of Commerce, Changsha410205, China;School of Management, Hunan University of Commerce, Changsha 410205 , China;School of Accounting, Hunan University of Commerce, Changsha 410205, China)

机构地区：[1]湖南商学院湖南省移动电子商务协同创新中心,长沙410205 [2]湖南商学院移动商务智能湖南省重点实验室,长沙410205 [3]湖南商学院工商管理学院,长沙410205 [4]湖南商学院会计学院,长沙410205

出　　处：《管理科学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71704052);湖南省重点研发计划资助项目(2016NK2127);湖南省社会科学基金资助项目(17YBA243)

年　　份：2019

卷　　号：22

期　　号：5

起止页码：57-68

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：绿色车辆路径规划对物流配送领域的节能减排具有重要的现实意义。针对时间依赖型绿色车辆路径问题(time-dependent green vehicle routing problem,TDGVRP),考虑车辆不同出发时刻对行驶时间的影响,分析车辆时变速度、载重与碳排放率之间的关系,确定基于车辆时变速度和载重的碳排放率度量函数;在此基础上,以车辆油耗和碳排放成本、使用时间成本和固定成本、等待成本与人力成本之和作为目标函数,构建TDGVRP模型,并根据模型特点设计基于路段划分策略的车辆行驶时间计算方法,提出了改进蚁群算法。算例仿真结果表明,构建的模型和提出的算法能合理规划车辆出发时刻,有效规避交通拥堵时间段,降低配送总成本,减少油耗和碳排放。

关 键 词：时间依赖  绿色车辆路径问题  碳排放 路段划分策略  蚁群算法

分 类 号：F252] U116[交通运输类]