文献类型：期刊文章

作　　者：杨现民[1] 顾佳妮[1] 邢蓓蓓[2]

YANG Xianmin;GU Jiani;XING Beibei(School of Wisdom Education,Jiangsu Normal University,Xuzhou 221116,China;School of Chemistry&Materials Science,Jiangsu Normal University,Xuzhou 221116,China)

机构地区：[1]江苏师范大学智慧教育学院,江苏徐州221116 [2]江苏师范大学化学与材料科学学院,江苏徐州221116

出　　处：《浙江师范大学学报（社会科学版）》

基　　金：教育部人文社会科学研究青年基金项目“智慧课堂数据体系构建与应用研究”(18YTC880095);江苏省高校哲学社会科学重点研究基地重大研究项目“‘互联网+’时代高校智慧型课程建设与发展研究”(2015JDXM021)

年　　份：2019

卷　　号：44

期　　号：4

起止页码：16-26

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：“互联网+”时代,教育评价从启蒙时期、开创时期、批判时期、专业化时期走向了精准化时期。与传统教育评价相比,数据驱动的教育评价在评价功能、评价对象、评价内容、评价方法、评价数据来源、评价数据分析、评价过程、评价结果等方面都存在较大转变,并呈现出六大特征:增值性、多元性、综合性、实时性、精准性和公平性。结合教育评价过程的准备阶段(评价目的、评价对象、评价目标、评价指标体系、评价标准、评价方法)、实施阶段(评价数据采集、评价数据处理、评价数据分析)以及决策阶段(评价结果生成、评价结果反馈)的各方面需求,构建出数据驱动的教育评价体系框架,并分别从国家、区域、学校三个层面分析当前数据驱动的教育评价实践进展。为促进数据驱动教育评价的发展,提出了四条建议:开展数据素养专项培训,提升评价者基于数据的评价能力;注重教育评价数据的开放与共享,确保教育评价的公正与精准;建立大数据智能测评分析系统,促进教育评价效率的提升;倡导增值性评价理念,完善数据驱动教育评价体系。

关 键 词：互联网+  教育评价 数据驱动的教育评价  体系构架 实践进展  

分 类 号：G40-058.1]