文献类型：期刊文章

作　　者：朱圣男[1] 刘卫林[1] 万一帆[1] 吴德胜[2] 黄一鹏[1] 刘丽娜[1]

ZHU Shengnan;LIU Weilin;WAN Yifan;WU Desheng;HUANG Yipeng;LIU Lina(Jiangxi Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Water Environment,Nanchang Institute of Technology,Nanchang 330099,China;Yaohu Honors College,Nanchang Institute of Technology,Nanchang 330099,China)

机构地区：[1]南昌工程学院江西省水文水资源与水环境重点实验室,江西南昌330099 [2]南昌工程学院瑶湖学院,江西南昌330099

出　　处：《人民珠江》

基　　金：江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ170980);江西省科技厅青年基金项目(20132BAB213025);国家自然科学青年基金(51309130);江西省优势科技创新团队建设计划项目(20171BCB24012);江西省水工程安全与资源高效利用工程中心开放基金课题(OF201610);南昌工程学院研究生创新基金项目(YJSCX2018006)

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：8

起止页码：1-7

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：SDSM(Statistical Downscaling Model)统计降尺度模型是解决空间尺度问题的一种有效工具。基于统计降尺度技术和GCM输出数据,结合站点实测数据,将SDSM模型应用在抚河流域,分析了抚河流域未来最高气温与最低气温的变化趋势。使用1961-1990年和1991-2005年2个时段的实测数据和NCEP再分析数据,选取合适的NCEP大气环流因子作为预报因子,建立最高和最低气温预报量和预报因子之间的经验统计关系;并以CanESM2输出的未来数据(包括RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5 3种情景)为输入,模拟未来3个时期的极端气温变化,即A(2006-2035年)、B(2036-2065年)、C(2066-2100年)。结果表明:流域未来最高气温和最低气温都呈现明显上升趋势,最高气温和最低气温平均增加1.69℃、2.44℃,最低气温上升幅度高于最高气温;在2种气温各个情景下平均增温约2.07℃,说明未来抚河流域有出现极端高温天气的风险。分析结果对抚河流域开展气候变化的水文响应研究、水资源合理利用及生态环境保护具有重要意义。

关 键 词：SDSM  统计降尺度 未来气候变化 CMIP5  抚河流域

分 类 号：P467[大气科学类]