文献类型：期刊文章

作　　者：杨岩[1,3] 肖佳妹[1,3] 王韧[1,3] 刘润南[1,3] 贺福元[1,2,3] 杨岩涛[1,2,3]

YANG Yan;XIAO Jia-mei;WANG Ren;LIU Run-nan;HE Fu-yuan;YANG Yan-tao(College of Pharmacy,Hunan University of Chinese Medicine,Changsha 410208,China;Hunan Key Laboratory of Druggability and preparation of Chinese Medicine,Changsha 410208,China;Key Laboratory of Supramolecular Mechanism and Mathematic-Physics Characterization for Chinese Materia Medica,Hunan University of Chinese Medicine,Changsha 410208,China)

机构地区：[1]湖南中医药大学药学院,湖南长沙410208 [2]中药成药性与制剂制备湖南省重点实验室,湖南长沙410208 [3]湖南中医药大学中医药超分子机理与数理特征化实验室,湖南长沙410208

出　　处：《中草药》

基　　金：湖南省重点研发计划项目(2018NK2041);湖南省教育厅优秀青年基金项目(2015B172);湖南省教育厅一般项目(2015C1039);湖南省中医药科研基金项目(201494);湖南省“十二五”省级药学重点学科开放基金项目(1007);湖南中医药大学化学工程与技术一流学科建设项目

年　　份：2019

卷　　号：50

期　　号：13

起止页码：3230-3236

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSCD、CSCD2019_2020、EMBASE、IC、IPA、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：人工神经网络是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点,其从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象化描述,建立某种简单模型;按不同的连接方式组成不同的网络,实现高级机器和联想记忆的共同作用,广泛应用于计算机、物理、经济、医药等行业。其采用并行分布的处理方式,具有高容错性、智能化、自主学习等特点,模拟处理复杂问题具有得天独厚的优势。而中医药领域研究内容繁杂、影响因素众多,人工神经网络的优势恰恰可以很好地处理这些问题,有着良好的互补性,因此其在中医药研究领域的应用越来越广泛。尝试对人工神经网络在中医药研究领域的应用进行总结,为中医药现代化研究提供支撑和参考。

关 键 词：人工神经网络 中药复方 中药制剂 智能优化  中医药

分 类 号：R283.3[中药学类] R285[中医学类]