文献类型：期刊文章

作　　者：董发志[1] 丁洪伟[1] 杨志军[1,2] 熊成彪[1] 张颖婕[1]

DONG Fazhi;DING Hongwei;YANG Zhijun;XIONG Chengbiao;ZHANG Yingjie(School of Information Science and Engineering,Yunnan University,Kunming Yunnan 650500,China;Yunnan Academy of Educational Sciences,Kunming Yunnan 650223,China)

机构地区：[1]云南大学信息学院,昆明650500 [2]云南省教育科学研究院,昆明650223

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61461053,61072079)~~

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：8

起止页码：2359-2365

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对无线传感器网络(WSN)的节点能量有限、生命周期短、吞吐量低等问题,提出一种基于遗传算法(GA)和模糊C均值(FCM)聚类的WSN分簇路由算法GAFCMCR,采取“集中分簇,分布簇头选举”的方式。网络初始化时基站采用由GA优化的FCM聚类算法形成网络分簇。第一轮簇头由距簇中心最近的节点担任;从第二轮开始,簇头的选举由上一轮的簇头负责,选举过程综合考虑候选节点的剩余能量、与基站的距离、与簇内其他节点的平均距离三个因子,并根据网络状态实时调整三个因子的权重。在数据传输阶段,将轮询机制引入簇内通信。仿真结果表明,相同网络环境下,与LEACH算法和基于K-Means的均匀分簇路由(KUCR)算法相比,GAFCMCR将网络生命周期延长了105%和20%。GAFCMCR成簇效果良好,具有良好的能量均衡性和更高的吞吐量。

关 键 词：无线传感器网络  模糊C均值聚类 遗传算法 均匀分簇 轮询机制

分 类 号：TP393.04]