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期刊文章详细信息

模型不确定性下的非零和随机微分投资与再保险博弈    

Non-zero-sum Stochastic Differential Investment and Reinsurance Game with Model Ambiguity

  

文献类型:期刊文章

作  者:张弓亮[1] 朱怀念[2] 李洁茗[3]

ZHANG Gong-liang;ZHU Huai-nian;Li Jie-ming(Management College,Zhongkai University of Agriculture and Engineering,Guangzhou 510225, China;School of Economics & Commence,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510520,China;School of International Education,Guangdong University of Technology,Guangzhou 511495,China)

机构地区:[1]仲恺农业工程学院管理学院,广东广州510225 [2]广东工业大学经济与贸易学院,广东广州510520 [3]广东工业大学国际教育学院,广东广州511495

出  处:《系统工程》

基  金:国家自然科学基金资助项目(71571053);广东省自然科学基金资助项目(2016A03031370;2018A030313687);广东普省高校青年创新人才类项目(2017WQNCX066)

年  份:2019

卷  号:37

期  号:4

起止页码:129-138

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、EBSCO、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在考虑模型的不确定性因素下,研究了两家相互竞争保险公司的随机微分投资与再保险博弈问题。假设金融市场中包含两种资产:一种为无风险资产,另一种为风险资产。两家保险公司一方面通过购买比例再保险来控制风险,另一方面通过将其盈余投资到金融市场中以实现财富的保值增值。以最大化最坏情形下终端财富相对差值绩效的期望效用为目标,构建了一个两家保险公司之间的鲁棒非零和随机微分博弈模型。运用随机动态规划方法导出了Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程,通过求解HJB方程得到了鲁棒最优投资与再保险策略的解析表达。最后通过数值算例分析了模型的参数变动对鲁棒最优投资与再保险策略的影响。

关 键 词:投资与再保险  鲁棒非零和博弈  模型不确定性  HJB方程

分 类 号:F830[金融学类]

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同被引文献:

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