文献类型：期刊文章

作　　者：宁佳[1] 张海[2] 杨絮[3]

机构地区：[1]东北师范大学信息科学与技术学院 [2]东北师范大学传媒科学学院 [3]东北师范大学留日预备校

出　　处：《中国信息技术教育》

基　　金：吉林省教育厅“十三五”社会科学研究规划项目重点课题“基于数据挖掘的卓越教师能力结构与培训研究”（课题号：JJKH20170931SK）;东北师范大学教师教育研究基金重点课题“基于数据挖掘的教师专业发展成长轨迹研究”（课题号：JSJY20180104），东北师范大学交叉研究项目“基于教育数据科学的课堂学习测量与评价研究”;认知智能国家重点实验室智能教育开放课题“基于教育数据科学的智慧课堂测量与评价研究”资助

年　　份：2019

期　　号：15

起止页码：158-160

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：人工智能是计算机科学的一个分支,随着信息化的快速发展,人工智能已经渗透到人们生活的方方面面,在教育方面,机器学习、深入学习以及人工智能中神经网络的应用,导致一系列新的人工智能驱动工具出现,从而扩展了教学和学习的机会。为了展示出智能的效果,计算机应用算法在大量数据中寻求一种模式,这种模式叫做“机器学习”,它在许多人工智能应用中扮演着关键的角色。人工智能系统经常结合人类的反馈来帮助校准系统的学习,通过广泛收集数据,并应用算法进行精准的数据评估来实现诊断。有效的干预措施需要审查学习者的整体需要,诸如丧失信心等情感的需要,人工智能在这一领域也在被越来越广泛地应用。本文将重点介绍美国的人工智能助教应用案例。

关 键 词：人工智能系统 应用算法  美国  计算机科学 机器学习  神经网络 智能驱动  校准系统

分 类 号：G434[教育学类]