文献类型：期刊文章

作　　者：张磊[1] 王莉[1]

ZHANG Lei;WANG Li(Department of Software and Communication,Tianjin Sino-German University of Applied Sciences,Tianjin 300350,China)

机构地区：[1]天津中德应用技术大学软件与通信学院

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：国家重点研发计划基金项目(2017YFC0804301);天津市教委科研计划基金项目(2017KJ040);天津市企业科技特派员基金项目(18JCTPJC49700、18JTPC50000)

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：8

起止页码：2216-2223

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统虚拟机部署侧重降低主机能耗,忽略了全局能效。针对这一问题,提出一种自适应多重阈值的虚拟机部署与迁移优化算法。基于主机CPU利用率的历史数据集,设计两种基于K-均值聚簇的自适应多重阈值决策方法,依据多重阈值对主机进行分类;为对重载主机进行虚拟机迁移,设计3种虚拟机迁移选择方法,以能效最高的方式对迁移虚拟机进行重新部署。通过实际负载数据对算法进行仿真测试,测试结果表明,该算法可以有效降低能耗,SLA违例也较低,具有更高的能效。

关 键 词：云数据中心  虚拟机部署  虚拟机迁移 能效优化  服务等级协议

分 类 号：TP393]