文献类型：期刊文章

作　　者：龚雪[1,2] 荆林波[3]

Gong Xue;Jing Linbo(School of Economics,Xihua University,Sichuan Chengdu 610039,China;Research Institute of Finance Strategy,CASS,Beijing 100836,China;Academy of China's Social Science Evaluation,CASS,Beijing 100836,China)

机构地区：[1]西华大学经济学院,四川成都610039 [2]中国社会科学院财经战略研究院,北京100836 [3]中国社会科学院中国社会科学评价研究院,北京100836

出　　处：《河北经贸大学学报》

基　　金：国家社会科学基金项目“供给侧结构性改革下我国降低物流成本的路径及政策研究”(17CJY044);第62批中国博士后科学基金面上资助项目“我国物流业降本增效的路径及政策研究”(2017M621005)

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：5

起止页码：60-69

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：采用DEA-Malmquist指数模型评价模型,以2007-2016年中国31个省(区、市)①物流业为研究对象构建评价指标体系,从综合效率、纯技术效率和规模效率对我国31个省(区、市)的物流业投入产出效率进行静态分析,运用Malmquist指数法从综合效率变动、技术效率变动以及技术进步变动对31个省(区、市)物流效率的发展进行动态分析。研究发现,我国不同区域物流业发展较不平衡,东部地区物流效率情况较好但增速放缓,中西部和东北地区物流效率相对滞后,但有很大的提升空间;从整体来看,技术进步是总效率变动的重要影响因素。应加强区域合作、加快物流技术的开发和运用,加大政策支持力度,进一步提升我国省域物流效率提供参考。

关 键 词：物流业 效率分析  DEA-Malmquist模型  面板数据

分 类 号：F224] F259.2