文献类型：期刊文章

作　　者：陈银翠[1,2] 徐良骥[2] 余礼仁[2]

CHEN Yincui;XU Liangji;YU Liren(Anhui College of Mining Technology, Huaibei 235000, China;Anhui University of Science and Technology, Huainan 232001, China)

机构地区：[1]安徽矿业职业技术学院,安徽淮北235000 [2]安徽理工大学,安徽淮南232001

出　　处：《测绘通报》

基　　金：安徽省对外科技合作计划项目(150306020)

年　　份：2019

期　　号：7

起止页码：54-58

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对合成孔径雷达差分干涉测量(D-InSAR)技术能监测大范围地表形变信息,但单一的D-InSAR技术不能精确分析沉降分布的范围和位置的问题,本文以淮北袁店二矿为例,首先选择2015年4—5月2景C波段Radarsat-2和7—12月6景Sentinel-1卫星影像数据作为干涉影像数据构成6个干涉影像对,通过二轨法对其进行差分干涉处理和相位解缠提取干涉形变图;然后将D-InSAR差分干涉图与开采平面、开采计划图导入ArcGIS进行叠加,分析矿区开采沉陷区域的空间动态分布位置并进行定量分析;最后采用灰色理论模型进行预测。结果表明:D-InSAR叠加分析图能反映出在煤炭开采过程中沉降区域位置和分布范围;D-InSAR预测值与实测值最大相对误差和方差比分别为11.5%和0.097。

关 键 词：D-INSAR 干涉影像对  GIS 叠加分析  灰色理论模型  

分 类 号：P258[测绘类]