文献类型：期刊文章

作　　者：宋波[1] 李威[2] 廉国选[1]

SONG Bo;LI Wei;LIAN Guoxuan(State Key Laboratory of Acoustics, Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;Wuhan WUCHUAN Measurement & Test Co., Ltd., Wuhan 430060, China)

机构地区：[1]中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室,北京100190 [2]武汉武船计量试验有限公司,武汉430060

出　　处：《北京航空航天大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(11504403)~~

年　　份：2019

卷　　号：45

期　　号：7

起止页码：1322-1328

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着图形处理器(GPU)的快速发展,基于计算设备统一构架(CUDA)可以方便地将并行计算技术应用于超声声场数值仿真计算,极大地提升计算效率。阐述了弹性动力学有限积分算法(EFIT)的原理,在采用CPU实现带吸收边界的钢材料二维点源激励声场仿真的基础上,基于GPU实现了仿真模型的并行计算,介绍了GPU程序的设计流程和参数优化方法,包括纹理内存使用、吸收边界优化和数据传输优化。对比了相同条件下CPU和GPU仿真计算的耗时和平均计算效率,定量分析了GPU对于EFIT模型效率的提升。比对结果表明,EFIT具有良好的并行计算条件,采用并行计算方法能够有效提升模型计算速度,对于复杂声场仿真应用具有广阔的应用前景。

关 键 词：并行计算 弹性动力学有限积分算法(EFIT)  二维声场  图形处理器(GPU)  计算设备统一构架(CUDA)  

分 类 号：TP391.9] O429[计算机类]