文献类型：期刊文章

作　　者：任鹏霏[1] 周传德[1] 胡帅[1] 高晓飞[1]

REN Pengfei;ZHOU Chuande;HU Shuai;GAO Xiaofei

机构地区：[1]重庆科技学院机械与动力工程学院

出　　处：《自动化应用》

基　　金：重庆市科技重大主题专项(cstc2018jszx-cyztzxX0026);重庆科技学院研究生科技创新计划项目(YKJCX1720309)

年　　份：2019

卷　　号：0

期　　号：6

起止页码：98-99

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：针对生产厂家对纸杯缺陷的检测需求,提出一种基于HALCON图像处理的纸杯缺陷检测方法。介绍了杯内污渍与杯口变形缺陷检测的算法流程,通过频域滤波、ROI提取、图像分割和形态学处理来识别杯内污渍,通过图像二值化、边缘检测和特征检测来检测杯口变形。实现了对杯口变形的快速检测,以及对杯底区和侧壁区污渍的统一检测,降低了污渍分区检测的算法复杂度,为HALCON开发平台在纸杯缺陷检测中的应用提供算法参照。

关 键 词：纸杯缺陷  HALCON 图像处理 缺陷检测  算法流程  

分 类 号：TP391]