文献类型：期刊文章

作　　者：谢文武[1] 胡胜[1] 刘超群[1] 蔡红英[2] 刘涛[3] 欧阳竞成[1]

XIE Wen-wu;HU Sheng;LIU Chao-qun;CAI Hong-ying;LIU Tao;OUYANG Jing-cheng(School of Information Science and Engineering,Hunan Institute of Science and Technology,Yueyang 414006, Hunan Province,China;Library of Hunan Institute of Science and Technology,Yueyang 414006,Hunan Province,China;Department of Computer Science,Jiujiang University,Jiujiang 332005,Jiangxi Province,China)

机构地区：[1]湖南理工学院信息科学与工程学院,湖南岳阳414006 [2]湖南理工学院图书馆,湖南岳阳414006 [3]九江学院计算机系,江西九江332005

出　　处：《信息技术》

基　　金：湖南省自然科学基金(2018JJ2154,2018JJ2151,2018JJ-3210);湖南省科技计划项目(2016TP1021);湖南省教育厅优秀青年项目(18B353);湖南理工学院研究生科研创新项目资助(XJ2018CX03,YCX2018A02)

年　　份：2019

卷　　号：43

期　　号：8

起止页码：37-40

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：社交网络和数据挖掘是计算机学科相关研究中的热点,文中以湖南理工学院一卡通消费数据为研究对象进行数据挖掘和朋友关系网络的推断。首先对原始数据进行预处理并提取出相关特征建立数据仓库,其次构建消费数据的二分网络映射为单分网络,再采用泊松分布得到统计共现的朋友关系网络,并通过多重假设检验去除随机连边,最后进行方法验证。实验结果表明可以准确地推断出80%以上的在现实生活中真实的朋友关系。

关 键 词：一卡通数据  数据挖掘  朋友关系网络  社交网络分析  

分 类 号：TP311.13] TP391[计算机类]