文献类型：期刊文章

作　　者：邓婷婷[1] 娄素华[1] 田旭[2] 吴耀武[1] 李楠[2]

DENG Tingting;LOU Suhua;TIAN Xu;WU Yaowu;LI Nan(State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology (Huazhong University of Science and Technology), Wuhan 430074, China;Economic Research Institute of State Grid Qinghai Electric Power Company, Xining 810000, China)

机构地区：[1]强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学),湖北省武汉市430074 [2]国网青海省电力公司经济技术研究院,青海省西宁市810000

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51677076);国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900100)~~

年　　份：2019

卷　　号：43

期　　号：15

起止页码：34-41

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着风电等新能源接入比例的不断上升,对电力系统运行灵活性提出了更高的要求。基于此背景,从源荷灵活性提升入手,在需求侧通过分时电价及可中断负荷手段引导用户主动优化负荷曲线,以缓解风电的反调峰给系统带来的调峰压力;基于目前的火电机组深度调峰技术,提出了考虑机组低荷疲劳寿命损失及投油成本的深度调峰出力模型;建立了计及需求响应与火电机组深度调峰的含风电系统优化调度模型。以改进的IEEE 118节点系统为例,进行了多种场景的仿真计算分析,结果表明需求侧资源与火电机组深度调峰手段能够有效提升系统的新能源消纳能力,验证了该模型的有效性。

关 键 词：灵活性 风电消纳  需求响应 深度调峰 优化调度

分 类 号：TM73]