文献类型：期刊文章

作　　者：吴涛[1] 王伟斌[2] 于力[2] 谢蓓敏[3] 尹维崴[3] 王洪玉[1]

WU Tao;WANG Weibin;YU Li;XIE Beimin;YIN Weiwei;WANG Hongyu(School of Information and Communication Engineering,Dalian University of Technology,Dalian,Liaoning 116024,China;Northeast Branch of State Grid Co. ,Ltd.,Shenyang 110180,China;Maintenance Company of State Grid Jilin Electric Power Co. ,Ltd.,Changchun 130000,China)

机构地区：[1]大连理工大学信息与通信工程学院,辽宁大连116024 [2]国家电网有限公司东北分部,沈阳110180 [3]国网吉林省电力有限公司检修公司,长春130000

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国网吉林省电力有限公司科技项目(SGJLJOOYJJS1800122)

年　　份：2019

卷　　号：45

期　　号：8

起止页码：275-280

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：绝缘子是输电线路的重要组成部分,其能否正常工作直接影响电网的稳定运行。为此,研究了智能绝缘子缺陷检测方法。通过无人机的航拍图像制作数据集,利用K-means++算法确定先验框,基于YOLOV3检测架构构建一种改进的轻量级网络。实验结果表明,该方法提升了高清绝缘子的图像检测速度,且能够完成绝缘子定位及缺陷检测。

关 键 词：无人机 轻量级网络  绝缘子定位  缺陷检测  实时检测

分 类 号：TP277]