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我国高校科研生产率提升路径研究——基于31个省份的模糊集定性比较分析
Research on the Way to Promote Scientific Research Productivity in Chinese Universities: A Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis(fs QCA) Based on 31 Provinces
文献类型:期刊文章
ZHANG Weiguo(Shanxi University of Finance and Economics,Taiyuan 030006)
机构地区:[1]山西财经大学教务处
基 金:2018年山西省高等学校教学改革创新项目“以新工科思维为指导的新财经人才培养实验”(J2018027)的研究成果
年 份:2019
卷 号:0
期 号:7
起止页码:78-84
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:高校科研能力已成为高校创新与发展的关键,科研生产率作为其衡量的重要指标之一备受关注,对于如何提高科研生产率的复杂机理,定性比较分析方法具有一定优势。以我国31个省份地区为样本,使用模糊集定性比较分析方法(fsQCA),对我国高校的科研生产率的提升路径进行研究,得出高校提高科研生产率的4条影响路径。依据条件变量的不同组合将促进高校科研生产率的路径分为全面型、完善型、激励型和传统型4种,并说明了各类路径适用省份的特点。
关 键 词:高校科研生产率 路径研究 路径选择 DEA-Malmquist指数分析法
分 类 号:G644]
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