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期刊文章详细信息

基于人工智能的影像组学在肝脏疾病中的应用    

  

文献类型:期刊文章

作  者:胡文墨[1,2] 杨华瑜[1] 毛一雷[1]

机构地区:[1]中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院肝脏外科,100730 [2]中国医学科学院北京协和医学院临床医学院,100730

出  处:《中华普通外科杂志》

年  份:2019

卷  号:34

期  号:7

起止页码:646-648

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:影像组学利用计算机提取出影像学图像中的大量信息,形成各种可量化的特征,挑选相关特征利用人工智能算法建立模型,对所关心临床问题(如诊断、治疗方式、预后等)的结果进行预测。我国是肝癌大国,借助影像组学对肝脏疾病的研究将有助于疾病的早期诊断和治疗,提高疾病生存和治愈率,此领域在未来可能有很大的发展。本综述总结该领域目前的研究成果,并对今后的研究方向作出展望。

关 键 词:肝脏疾病 人工智能 影像学 治疗方式  早期诊断  临床问题  计算机 治愈率

分 类 号:TP18] R735.7]

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