文献类型：期刊文章

作　　者：顾振飞[1,2] 袁小燕[1] 张照锋[1] 张登银[2] 孔令民[3] 沈昊[1]

GU Zhenfei;YUAN Xiaoyan;ZHANG Zhaofeng;ZHANG Dengyin;KONG Lingmin;JIANG Haodong(School of Electronic Information,Nanjing Vocational College of Information Technology,Nanjing 210023,China;School of Internet of Things,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China;People’s Liberation Army of China 94826,Shanghai 200020,China)

机构地区：[1]南京信息职业技术学院电子信息学院,南京210023 [2]南京邮电大学物联网学院,南京210003 [3]中国人民解放军94826部队,上海200020

出　　处：《传感技术学报》

基　　金：江苏省高等学校自然科学研究项目(18KJB510024);国家自然科学基金项目(61872423);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX17_0783)

年　　份：2019

卷　　号：32

期　　号：7

起止页码：1070-1076

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对红外图像动态范围压缩问题,提出一个基于透射图融合的红外图像传感器信号增强方法。首先,对红外图像进行多尺度聚类处理,并利用散射模型和图像先验知识对聚类结果分别进行透射率估计。然后,对各透射图进行基于融合权重图的信息筛选和基于图像金字塔模型的逐层融合,并基于变分模型对融合结果进行优化处理。最后,利用优化后的透射图对红外信号进行逐点补偿便可得到增强后的红外图像。对比实验结果证明了所提方法的有效性和鲁棒性。

关 键 词：红外图像传感器  透射图估计  透射图融合  变分模型

分 类 号：TP391]