文献类型：期刊文章

作　　者：尚小溥[1] 许吴环[1] 赵红梅[1,2] 张润彤[1] 朱燊[1]

Shang Xiaopu;Xu Wuhuan;Zhao Hongmei;Zhang Runtong;Zhu Shen(Department of Information Management, School of Economic Management, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044;Peking University People's Hospital, Beijing 100044)

机构地区：[1]北京交通大学经济管理学院信息管理系,北京100044 [2]北京大学人民医院,北京100044

出　　处：《图书情报工作》

基　　金：国家自然科学基金项目“面向临床决策辅助的电子病历文本结构化方法与知识挖掘研究”(项目编号:61702033);教育部人文社科项目“基于电子病历文本的临床知识挖掘研究”(项目编号:17YJC870015)研究成果之一

年　　份：2019

卷　　号：63

期　　号：16

起止页码：112-120

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]超声检查是判断患者病情的重要依据,目前主要检查数据是以文本形式存在。本文提出一种基于超声检查数据的文本结构化和知识网络构建方法,为进一步挖掘临床知识奠定数据基础。[方法/过程]对自然语言处理技术在超声文本环境下的应用进行改进,包括分词处理、内容定位、结构化识别三个主要步骤,实现对超声文本的切分与标记,并且在此基础上建立其结构化知识网络。[结果/结论]真实数据测试结果显示,本文提出的面向超声检查文本的结构化方法具有较好的性能表现。该方法可以实现对批量超声文本结构化网络的自动构建,能够反映超声文本中结构化内容的层次关系与属性结构等潜在知识。

关 键 词：超声文本  自然语言处理 文本结构化  知识网络

分 类 号：TP393]