文献类型：期刊文章

作　　者：陈亚琴[1] 张铭[2]

CHEN Yaqin;ZHANG Mingb(Dean's Office,Hengshui University,Hengshui,Hebei 053000,China;Dong Zi College,Hengshui University,Hengshui,Hebei 053000,China)

机构地区：[1]衡水学院教务处,河北衡水053000 [2]衡水学院董子学院,河北衡水053000

出　　处：《衡水学院学报》

年　　份：2019

卷　　号：21

期　　号：4

起止页码：114-116

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：多媒体教室是现代教育最重要的组成部分之一,我国多媒体教室的信息化建设已经进入了网络化集中控制阶段,发展较为成熟,而人工智能的应用仍在探索阶段。随着目前主流多媒体教室的发展,设备维护问题、人机交互问题、资源利用问题日益凸显。针对在管理多媒体教室的实践过程中发现的上述问题,提出了人工智能在多媒体教室管理系统的应用设计应该具有故障检测、智能诊断、智能识别等功能。人工智能化设计要基于人工智能的深度学习算法实现系统自主学习,这样才能提高多媒体教室管理水平,节约资源。

关 键 词：多媒体教室 多媒体教室系统  网络集中控制  人工智能

分 类 号：G482[教育学类]