文献类型：期刊文章

作　　者：张乾[1,2] 肖永菲[1,3] 杨玉成[1,3] 余江浩[2,3] 王林[3]

ZHANG Qian;XIAO Yongfei;YANG Yucheng;YU Jianghao;WANG Lin(School of Data Science and Information Engineering,Guizhou Minzu University,Guiyang 550025,China;Academic Affairs Office,Guizhou Minzu University,Guiyang 550025,China;Key Laboratory of PatternRecognition and Intelligent Systems of Guizhou Province,Guiyang 550025,China)

机构地区：[1]贵州民族大学数据科学与信息工程学院,贵州贵阳550025 [2]贵州民族大学教务处,贵州贵阳550025 [3]贵州省模式识别与智能系统重点实验室,贵州贵阳550025

出　　处：《实验技术与管理》

基　　金：国家自然科学基金项目(61802082,61263034,61762020);贵州省科技厅计划基金项目(黔科合J字[2014]2094号);贵州省教育厅创新群体重大研究项目(黔教合KY字[2018]018);贵州省教育厅自然科学基金项目(黔教合KY字[2017]129);教育部产学合作协同育人项目(201702044007);贵州省科技厅联合基金项目“基于计算机视觉的停车场智能收费系统研究”(黔科合J字[2014]7390)

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：7

起止页码：138-140

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、核心刊

摘　　要：为便于汽车驾驶员在室外停车场中寻找可用空车位,基于以数据采集、图像处理和目标检测等过程的计算机视觉,开发了室外停车场车位检测实验。该实验将Haar-like特征描述和车位中颜色能量变化作为判别模型的数据输入,选取随机森林作为车位可用状态的判别模型。通过在国际公开数据集PKLot上进行实验,对可用车位的检测准确率的均在91%以上;在自建的GZMU-LOT上进行实验,可用空车位的检测准确率达92.21%。

关 键 词：车位检测 计算机视觉 实验设计  室外停车场  

分 类 号：TP391.41]