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期刊文章详细信息

基于真实情境的深度学习——以研究木耳中铁含量为例    

Determination of Iron Content in Black Fungus Based on Deep Learning

  

文献类型:期刊文章

作  者:曹葵[1] 牛桓云[2]

CAO Kui;NIU Huan-Yun(High School Affiliated to Renmin University of China, Beijing 100080, China;High School Affiliated to Beijing Jiaotong University, Beijing 100081, China)

机构地区:[1]中国人民大学附属中学,北京100080 [2]北京交通大学附属中学,北京100081

出  处:《化学教育(中英文)》

年  份:2019

卷  号:40

期  号:13

起止页码:37-40

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、JST、核心刊

摘  要:教师创设研究木耳中铁含量的课题,引导学生充分利用已经学习过的铁单质、铁的氧化、铁的检验等知识及溶解、过滤等实验技能,通过在真实背景下自觉地进行研究并解决问题,在实践中学习新知识和新方法,将课本上的浅表性知识批判性吸收,有效提升学生对知识的理解与应用能力。

关 键 词:深度学习  实验探究  实验教学 木耳

分 类 号:G633.8[教育学类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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