文献类型：期刊文章

作　　者：陈剑[1,2] 陶善勇[1,2] 王维[1,2] 吕伍佯[1,2]

CHEN Jian;TAO Shan-yong;WANG Wei;L Wu-yang(Institute of Noise and Vibration Engineering,Hefei University of Technology,Hefei,Anhui 230009,China;Automobile NVH Engineering & Technology Research Center Anhui Province,Hefei,Anhui 230009,China)

机构地区：[1]合肥工业大学噪声振动工程研究所,安徽合肥230009 [2]安徽省汽车NVH工程技术研究中心,安徽合肥230009

出　　处：《计量学报》

基　　金：安徽省科技重大专项(17030901049)

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：4

起止页码：681-685

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对滚动轴承微弱故障振动信号在噪声环境下故障特征难以提取的问题,提出一种基于周期势函数的自适应二阶欠阻尼随机共振信号增强方法。采用粒子群算法对系统参数和阻尼系数的自适应匹配,实现对多个拟增强频段的随机共振,更加适用于工程实际中多故障信号提取。数据库考题检验和工程实验验证表明:1)该方法明显提高了输出信噪比,故障特征频率处主峰突出,边带干扰少,方便故障的机器判读,误判率低;2)随着噪声强度的增加,虽然输出信噪比有所降低,但该方法的检测效果仍优于基于周期势函数的自适应一阶随机共振方法的检测效果;3)该方法对噪声的适应性更强,在噪声环境下对于微弱故障信号的提取有着明显优势。

关 键 词：计量学 故障诊断 滚动轴承 周期势函数  欠阻尼  信噪比

分 类 号：TB936] TB973]