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期刊文章详细信息

基于稀疏超分辨的机载TS-MIMO雷达慢速运动目标检测方法研究    

A Method for Slow Moving Target Detection with Airborne TS-MIMO Radar Based on Sparse Super-Resolution Spectrum Estimation

  

文献类型:期刊文章

作  者:罗菁[1,4] 段广青[2] 齐晓光[3] 袁华东[1] 许红[4]

LUO Jing;DUAN Guang-qing;QI Xiao-guang;YUAN Hua-dong;XU Hong(1.Air Force Early Warning Academy,Wuhan 430019,China;Noncommissioned Officer School of CAPF,Hangzhou 311400,China;No.93246 Unit of PLA,Changchun 130022,China;Navy University of Engineering,Wuhan 430033,China)

机构地区:[1]空军预警学院,武汉430019 [2]武警士官学院,杭州311400 [3]中国人民解放军93246部队,长春130022 [4]海军工程大学,武汉430033

出  处:《电光与控制》

基  金:国家自然科学基金(61871397,61501506)

年  份:2019

卷  号:26

期  号:7

起止页码:70-74

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、INSPEC、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:相比于传统机载相控阵雷达,机载发射子孔径-多输入多输出(TS-MIMO)雷达的空域自由度成倍扩大,采用空时自适应处理(STAP)时所需训练样本也显著增长,因此性能在实际非均匀杂波环境下急剧下降,导致慢速运动目标无法检测。不同于传统STAP方法,提出了一种基于空时二维稀疏超分辨谱估计的慢速运动目标检测方法。该方法采用稀疏贝叶斯学习算法直接对待检测距离门数据进行空时二维谱估计,然后再基于雷达先验参数将空时二维超分辨谱中主要杂波分量置零,最后在角-多普勒域进行常规恒虚警处理的检测目标。所提方法无需训练样本,因此可显著提升机载TS-MIMO雷达在实际应用中的慢速运动目标检测能力。仿真实验验证了所提方法的有效性。

关 键 词:机载雷达 发射子孔径-多输入多输出  慢速运动目标  稀疏贝叶斯 杂波置零  

分 类 号:TN957]

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同被引文献:

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