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期刊文章详细信息

基于大数据的配电网线损定位与评估方法研究    

Distribution network line loss location and evaluation method study based on big data

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨婧[1] 辛明勇[1] 欧家祥[1] 王俊融[1] 宋强[1]

YANG Jing;XIN Mingyong;OU Jiaxiang;WANG Junrong;SONG Qiang(Guizhou Power Grid Corp Electric Power Science Research Institute, Guiyang 550000, China)

机构地区:[1]贵州电网有限责任公司电力科学研究院

出  处:《中国测试》

年  份:2019

卷  号:45

期  号:7

起止页码:19-24

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对当前配电网输电线路损耗异常无法溯源且定位难的问题,基于计量自动化系统采集的数据,通过对站、线、变、户基础数据的治理,采用自动最优聚类算法对用户用电行为分类,采用随机森林建立各类线损之间的关联关系模型,构建配电网线路损耗和台区损耗分析与定位方法,并开发基于线损异常精确定位的计量自动化运维平台.通过对贵州省某供电局辖区2516个用户的数据进行分析和实验验证,该文所提出的线损分析与定位方法能对配电网线损异常进行溯源和精确定位.

关 键 词:配电网 线损 关联分析  大数据

分 类 号:TM73]

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同被引文献:

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