文献类型：期刊文章

作　　者：王洁雪[1] 李瑶[1] 杨敏[1] 王琪慧[1] 邓国伟[1] 杨帆[1] 李秉轲[1]

WANG Jie-xue;LI Yao;YANG Min;WANG Qi-hui;DENG Guo-wei;YANG Fan;LI Bing-ke(College of Chemistry and Life Science,Institute of Functional Molecules,Chengdu Normal University,Chengdu,611130,China)

机构地区：[1]成都师范学院化学与生命科学学院功能分子研究所

出　　处：《化学研究与应用》

基　　金：四川省科技厅项目(19YYJC1644)资助;国家级大学生创新创业训练计划(201814389068)资助;四川省大学生创新创业训练计划(201814389145)资助

年　　份：2019

卷　　号：31

期　　号：7

起止页码：1313-1320

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RSC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：脾酪氨酸激酶(Syk)是一种细胞内的酪氨酸激酶细胞质受体,在类风湿性关节炎(RA)的发病过程中起着至关重要的作用。筛选Syk抑制剂对RA的治疗有着重要的意义。采用C4.5决策树与随机森林(RF)两种机器学习方法分别对Syk抑制剂与非抑制剂建立模型,经过对比,RF具有更好的预测精度。采用RF模型对Syk抑制剂进行虚拟筛选,从ZINC数据库筛选得到潜在的Syk抑制剂分子。研究结果表明,机器学习方法对于虚拟筛选和发现潜在的Syk抑制剂十分有效。

关 键 词：SYK 虚拟筛选  分子描述符  机器学习方法 C4.5决策树 随机森林  

分 类 号：O641]