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期刊文章详细信息

基于危及器官DVH预测模型的前列腺癌自动计划研究    

The study of automatic treatment planning of prostate cancer based on DVH prediction models of organs at risk

  

文献类型:期刊文章

作  者:周解平[1,2] 彭昭[3] 宋宇宸[3] 裴曦[3] 盛六四[2] 吴爱东[1] 张红雁[1] 钱立庭[1] 徐榭[3]

Zhou Jieping;Peng Zhao;Song Yuchen;Pei Xi;Sheng Liusi;Wu Aidong;Zhang Hongyan;Qian Liting;Xu Xie(Department of Radiation Oncologa,ahe First Affiliated Hospitaa,aniversity of Science and Technology of China West Districa,aefei 230001,China;National Synchrotron Radiation Laboratory,University of Science and Technology of China,aefei 230001,China;Department of Engineering and Applied Physics,School of Physical Science,University of Science and Technology of China,Hefei 230001 China)

机构地区:[1]中国科学技术大学附属第一医院西区放疗科,合肥230001 [2]中国科学技术大学国家同步辐射实验室,合肥230001 [3]中国科学技术大学物理学院工程与应用物理系,合肥230001

出  处:《中华放射肿瘤学杂志》

基  金:国家重点研发计划(2017YFC0107500);国家自然科学基金面上项目(11575180);安徽省重点研究与开发计划(1804a09020039);中国科学技术大学附属第一医院西区青年基金(2018YJQN014).

年  份:2019

卷  号:28

期  号:7

起止页码:536-542

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目的评估利用危及器官DVH预测模型来实现前列腺癌自动计划的可行性。方法从42例前列腺癌放疗计划数据库随机选择30例作为训练集,根据膀胱、直肠与靶区边界的空间距离将其依次分割成层厚为3mm的亚体积元(Ai),采用偏正态高斯函数拟合各Ai的微分DVH,优化得微分DVH的精确数学模型;利用嵌入在Pinnacle脚本中的C^++子程序获取另外12例验证集患者OARs的各Ai体积,基于建立的数学模型预测各OARs的DVH参数,将其作为目标函数生成个性化Pinnacle脚本实现自动计划。配对t检验比较原临床计划、预测值和自动计划的剂量差异。结果DVH预测结果显示其膀胱、直肠60Gy以上剂量的体积分数均低于原临床计划;自动计划的膀胱V70、V60、V50以及直肠V70、V60值均比原临床计划明显降低(P<0.05),但靶区的覆盖率和适形度基本不变,均匀性略降低(P>0.05)。结论基于危及器官DVH预测模型的前列腺癌自动计划降低了OARs照射剂量,提高治疗计划设计效率。

关 键 词:剂量体积直方图 预测模型  自动计划  Pinnacle脚本  

分 类 号:R737.25] R730.55[临床医学类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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