文献类型：期刊文章

作　　者：罗素平[1] 寇翠翠[1] 金金[1] 袁红梅[1]

Luo Suping

机构地区：[1]沈阳药科大学工商管理学院

出　　处：《情报理论与实践》

基　　金：辽宁省社会科学规划基金项目“基于技术创新的辽宁中药制造业走出去专利法律问题研究”的成果,项目编号:L18BFX011

年　　份：2019

卷　　号：42

期　　号：7

起止页码：165-170

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]以专利信息为基础基于全新视角提出一种预测颠覆性技术的方法,帮助企业提前作出战略布局,抓住市场机遇。[方法/过程]首先对收集的专利数据构建专利相似矩阵;其次利用社会网络分析工具Ucinet对专利相似矩阵进行聚类并筛选出离群专利;然后根据离群专利主分类号划分技术组合,并对各技术组合命名;最后从知识关联性、技术潜力和市场潜力三个维度评估技术组合,并运用孔多塞投票法预测颠覆性技术。[结果/结论]将该方法运用于中药领域,以2008—2012年中药专利为预测区间,结果表明技术组合D代表的中药化学成分、含量、制剂的检测方法有望成为颠覆性技术,随后以2013—2017年专利数据进行验证,结果证明了该方法的可靠性。

关 键 词：颠覆性技术  离群专利  技术预测  专利相似矩阵  孔多塞投票法  中药专利

分 类 号：G255.53[图书情报与档案管理类] R28[中药学类]