文献类型：期刊文章

作　　者：刘玉文[1] 王凯[1] 刘月华[2]

Liu Yuwen

机构地区：[1]蚌埠医学院卫生管理学院,安徽蚌埠233030 [2]中国科学技术大学综合国力信息监测中心,安徽合肥230027

出　　处：《情报理论与实践》

基　　金：国家自然科学基金项目“面向路径隐私保护的移动群智感知数据收集研究”(项目编号:61672038);安徽省高校人文社会科学重点项目“大数据背景下医疗纠纷事件的语义识别及其对网络舆情预警影响的研究”(项目编号:SK2018A1064);安徽省高校自然科学重点项目“基于机器学习的疾病患者网络社团在线识别方法研究”(项目编号:KJ2018A1007);蚌埠医学院人文社会科学重点项目“基于情感遗传的突发医疗事件网络舆情在线跟踪方法研究”(项目编号:BYKY17143skZD)的成果

年　　份：2019

卷　　号：42

期　　号：7

起止页码：126-131

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]意见领袖在线识别是网络舆情领域的一个重要研究分支,它对网络社区结构及网络舆情分析具有十分重要的意义。当前的意见领袖识别存在着特征提取精度差、特征信息融合度低等问题。[方法/过程]通过提取用户节点多维特征,把影响力遗传引入到特征计算当中,提出了一种多特征遗传的意见领袖在线识别方法(DRAIH),该方法把网络数据按单位时间划分,以t时刻之前的用户特征历史数据为基础,建立t-1时刻特征遗传因子向量,作为t时刻节点特征的先验。通过计算t时刻用户节点的结构特征、行为特征及环境特征的综合特征值,得出t时刻用户节点的影响力及意见领袖演化过程。[结果/结论]在数据集上实验验证了DRAIH方法,并把该方法与当前流行方法进行比较,实验结果表明本文方法在意见领袖动态识别方面达到了良好的效果。

关 键 词：网络社区 意见领袖 影响力遗传  多特征  在线识别

分 类 号：G353.1]