文献类型：期刊文章

作　　者：郭盼[1,2] 何文超[1,2] 梁龙凯[1,2] 张萌[1,2] 吕绪浩[1,2] 弓馨[1,2]

GUO Pan;HE Wen-chao;LIANG Long-kai;ZHANG Meng;LYU Xu-hao;GONG Xin(College of Information Technology and Engineering, College of Humanities & Sciences of Northeast Normal University, Changchun 130117, China;Automobile Electronic Technology and Engineering Research Center of Jilin Province Universities, Changchun 130117, China)

机构地区：[1]东北师范大学人文学院理工学院,吉林长春130117 [2]吉林省高校汽车电子技术工程研究中心,吉林长春130011

出　　处：《液晶与显示》

基　　金：吉林省教育厅科学规划项目(No.2016516,No.2016517,No.2016518)~~

年　　份：2019

卷　　号：34

期　　号：6

起止页码：605-612

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EBSCO、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对医学图像融合过程中易产生人造纹理的问题,本文将引导滤波器应用到医学图像融合中,有效提高融合图像的空间连续性,减少人造纹理的产生。首先利用导向滤波器的细节增强特性获得图像的细节层信息,主要通过导向滤波器对原图像进行滤波处理得到其基础层图像信息,再与原图像作差运算即可得细节层图像信息;然后采用基于含可变参数p的邻域统计特性融合规则得到图像融合权值系数,该融合规则在原有的邻域统计特性中加入可变参数p,可以有效增强融合图像的细节信息;最后将原图像按照所得的图像融合权值系数进行融合,得到最终的融合图像。实验仿真结果对比分析表明,随着可变参数p的变化,融合效果也有明显的提高,当p>10后,融合效果基本趋于平稳。该融合方法可以有效地实现医学图像融合,与其他融合方法相比,具有一定的优越性。

关 键 词：医学图像 图像融合 导向滤波器  空间连续性  邻域统计特性  

分 类 号：TP391.41]