文献类型：期刊文章

作　　者：李罡[1,2] 吴志军[3]

LI Gang;WU Zhijun(School of Electrical and Information Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China;School of Mechanical Engineering,Baicheng Normal University,Baicheng 137000,China;School of Electronic Information and Automation,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China)

机构地区：[1]天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072 [2]白城师范学院机械工程学院,吉林白城137000 [3]中国民航大学电子信息与自动化学院,天津300300

出　　处：《通信学报》

基　　金：天津市自然科学基金资助项目(No.17JCZDJC30900);国家自然科学基金资助项目(No.61601467);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.3122018D007)~~

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：7

起止页码：27-37

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了面向广域信息管理系统(SWIM)的多 QoS 约束条件的蚁群优化任务调度算法(QoS-ACO)。针对 SWIM 中用户对任务请求完成服务质量(QoS)的要求,综合考虑任务完成时间、执行安全性和可靠性因素,构造了新的用户综合满意度评价函数和系统任务调度模型,使用 SWIM 中业务调度 QoS 总效用评价函数来更新蚁群算法中的信息素。仿真实验结果表明,同等条件下 QoS-ACO 算法在任务完成时间、安全性、可靠性和 QoS总效用值方面都优于传统 Min-Min 算法和粒子群优化算法,满足用户的任务调度服务质量要求,较好地完成了SWIM 调度任务。

关 键 词：广域信息管理系统  服务质量  任务调度模型 蚁群优化任务调度算法  粒子群优化算法

分 类 号：TP393]