文献类型：期刊文章

作　　者：龙柄翰[1] 徐伟华[2]

Long Binghan;Xu Weihua(School of Science,Chongqing University of Technology,Chongqing,400054,China;College of Artificial Intelligence,Southwest University,Chongqing,400715,China)

机构地区：[1]重庆理工大学理学院,重庆400054 [2]西南大学人工智能学院,重庆400715

出　　处：《南京大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(61472463,61772002);西南大学中央高校基本科研业务专项(XDJK2019B029)

年　　份：2019

卷　　号：55

期　　号：4

起止页码：537-545

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了进一步将模糊集合理论引入到三支概念分析中,在模糊形式背景下研究了属性导出模糊三支概念与对象导出模糊三支概念,将已有的经典三支概念拓展到了模糊三支概念中,对完善三支概念理论有重要意义.首先,在模糊形式背景下,结合模糊集合理论将对象与属性的关系用隶属度表示.然后,用阈值α以及三支决策思想,将外延(内涵)分为正域,负域,边界域三个部分.其次,提出了两种模糊三支概念(属性导出三支概念与对象导出三支概念)的相关定义和重要定理.最后,结合实例详细解释了模糊三支概念在实际生活中的应用.模糊三支概念分析理论在非经典的背景下为粒计算、人工智能、机器学习等提供了可行的思路。

关 键 词：三支决策  三支概念分析  模糊形式背景  模糊集 模糊三支概念分析  

分 类 号：TP18] O29]