文献类型：期刊文章

作　　者：沈寨[1]

SHEN Zhai

机构地区：[1]江苏师范大学法学院

出　　处：《济南大学学报（社会科学版）》

基　　金：2015年教育部人文社会科学青年项目“实现个案正义的法律修辞学进路研究”(项目编号:15YJC820046)的阶段性成果

年　　份：2019

卷　　号：29

期　　号：4

起止页码：54-61

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI_E2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：获取个案正义的关键在于价值判断,而价值判断关涉主体的情感和经验,因此成了直觉和偏见的常见领域。一方面,大数据分析技术通过对互联网海量数据间相关性分析,为法官裁判提供了充足的信息和“数据经验”,让法官对案件有了更为客观准确的认识,从而有利于减少直觉和偏见对价值判断的影响;另一方面,司法辅助系统为法官决策提供了检测和反思工具,让法官的自我决策论证变成了对他者的论证,这也有利于排除法官直觉和偏见。然而,由于受到表征的语境化瓶颈、数据的真实性和完整性不足及算法黑箱等问题的困扰,人工智能对于获取个案正义的上述功能发挥也受到了限制。

关 键 词：个案正义 人工智能 大数据分析  价值判断  

分 类 号：D926[法学类]