文献类型：期刊文章

作　　者：李致衡[1] 陈亮[1] 张博程[1] 师皓[1] 龙腾[1]

Li Zhiheng;Chen Liang;Zhang Bocheng;Shi Hao;Long Teng(School of Information and Electronic, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China)

机构地区：[1]北京理工大学信息与电子学院

出　　处：《信号处理》

基　　金：国家自然科学基金项目(91738302)

年　　份：2019

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：1111-1117

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近年来,海上溢油事故频发,使用(合成孔径雷达)SAR遥感图像进行溢油检测有着十分重要的意义。本文提出了一种基于最大熵阈值分割的SAR图像溢油检测算法,算法运算简单,适用于星载平台,可实现高效准确的检测。由于SAR成像存在固有的相干斑噪声,首先需要进行滤波对噪声进行抑制。图像中存在的陆地区域会对溢油检测产生影响,通过先验知识利用经纬度信息对其进行掩模处理,之后采用滑动窗口的方法,在窗口内部基于最大熵选取最佳的分割阈值,最后对分割产生的小块区域进行滤除,并依据距离信息合并相邻的区域。算法使用GF-3卫星图像进行验证测试,并与其他算法对比表明,本算法可满足遥感图像检测实时性、准确性的要求。

关 键 词：溢油检测  SAR图像 阈值分割 遥感图像处理

分 类 号：TP753]