文献类型：期刊文章

作　　者：李子晋[1] 于帅[2] 肖畅[3] 耿瑜曼[1] 钱文琪[1] 高永伟[2] 李伟[2]

LI Zijin;YU Shuai;XIAO Chang;GENG Yuman;QIAN Wenqi;GAO Yongwei;LI Wei(Department of Music Technology,China Conservatory of Music,Beijing 100101,China;School of Computer Science and Technology,Fudan University,Shanghai 201203,China;College of Computer Science,National University of Singapore,Singapore 117417,Singapore)

机构地区：[1]中国音乐学院音乐科技系,北京100101 [2]复旦大学计算机科学技术学院,上海201203 [3]新加坡国立大学计算机学院,新加坡117417

出　　处：《复旦学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(61671156);北京市社会科学基金(17YTC028)

年　　份：2019

卷　　号：58

期　　号：3

起止页码：351-357

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、MR、RCCSE、RSC、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：本文提出了1个新的音乐数据库——CCMusic.该数据库对录音环境、录音设备以及录音人员、流程等方面进行专业的限定.数据库将歌声与伴奏分离,对音乐信息检索的研究有重要的意义.本数据库搜集流行音乐、民族音乐及数百种民族乐器的音响素材,并进行全面的标注,构成1个供MIR领域研究者使用的多用途的音乐数据库.数据库由音乐学院专业学生录制,版权清晰,并方便大规模扩展.

关 键 词：音乐数据库 歌声伴奏分离  音乐信息检索

分 类 号：TP391.3]