文献类型：期刊文章

作　　者：陈晓冬[1,2] 张佳琛[1,2] 庞伟凇[1,2] 艾大航[1,2] 汪毅[1,2] 蔡怀宇[1,2]

Chen Xiaodong;Zhang Jiachen;Pang Weisong;Ai Dahang;Wang Yi;Cai Haiyu(School of Precision Instruments and Opto-Electronics Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China;Key Laboratory of Opto-Electronics Information Technology of Ministry of Education,Tianjin University,Tianjin 300072,China)

机构地区：[1]天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津300072 [2]天津大学光电信息技术教育部重点实验室,天津300072

出　　处：《光电工程》

基　　金：天津市科技计划基金资助项目(17ZXRGGX00140)~~

年　　份：2019

卷　　号：46

期　　号：7

起止页码：28-40

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着全球智能驾驶进入产业化与商业化的准备期,车载激光雷达凭借其优异性能已成为不可或缺的环境感知传感器并在硬件技术和应用算法上得到迅猛发展。文章以激光雷达扫描方式及相关技术为切入点对智能驾驶车载激光雷达硬件关键技术进行了介绍,分别讨论了机械式、混合式和全固态车载激光雷达的原理、特点及现状;以智能驾驶应用任务为导向,对点云分割、目标跟踪与识别、即时定位与地图重建这三类车载激光雷达应用算法进行了归纳总结。分析可见,车载激光雷达为降低成本、提升性能、满足智能驾驶需求将进一步走向固态化、智能化和网络化;应用算法研究的追求目标则是实时、高效和可靠。

关 键 词：智能驾驶 车载激光雷达  扫描方式  雷达点云应用算法  

分 类 号：TN958.98] TH741]