文献类型：期刊文章

作　　者：牛忠恩[1,2] 胡克梅[3] 何洪林[1] 任小丽[1] 张黎[1] 葛蓉[1,2] 李攀[2,4] 郑涵[5] 朱晓波[6] 曾纳[1,2]

NIU Zhongen;HU Kemei;HE Honglin;REN Xiaoli;ZHANG Li;GE Rong;LI Pan;ZHENG Han;ZHU Xiaobo;ZENG Na(Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Dalian Maritime University, Dalian 116026, China;Institute of Geochemistry, Chinese Academy of Sciences, Guiyang 550002, China;State Key Laboratory of Loess and Quaternary Geology, Institute of Earth Environment, Chinese Academy of Sciences, Xi'an 710061, China;Chongqing Engineering Research Center for Remote Sensing Big Data Application, School of Geographical Sciences, Southwest University, Chongqing 400715, China)

机构地区：[1]中国科学院地理科学与资源研究所,生态系统网络观测与模拟重点实验室,北京100101 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]大连海事大学,大连116026 [4]中国科学院地球化学研究所,贵阳550002 [5]中国科学院地球环境研究所,黄土与第四纪地质国家重点实验室,西安710061 [6]西南大学地理科学学院,遥感大数据应用重庆市工程研究中心,重庆400715

出　　处：《生态学报》

基　　金：国家重点研发计划项目(2016YFC0500204)

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：13

起止页码：4697-4709

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、GEOBASE、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：准确量化区域蒸散时空格局及其影响因素对理解陆地生态系统碳水循环具有十分重要的意义。近年来中国经历了严重的空气污染及气候波动,亟须探讨蒸散的时空变化及其影响因素。基于PT-JPL(Priestly Taylor Jet Propulsion Laboratory)模型,集成遥感数据和气象数据模拟了中国陆地生态系统2000 2015年蒸散,并分析其时空变化及影响因素。结果表明:1)参数优化后PT JPL模型可解释蒸散年际变化的68%,优于原始模型及MODIS蒸散产品;2)中国地区多年平均蒸散为440.16mm/a,呈东南沿海到西北内陆逐渐递减的空间格局;3)2000 2015年蒸散整体呈轻微下降趋势(slope=6.48Gt/a,P=0.17),但具有年代际差异,2000 2010年中国地区蒸散呈显著下降趋势(slope=21.05,P<0.01),占全国蒸散总量45.05%的内蒙古地区、甘新地区、黄土高原地区及青藏地区解释了61.88%的年际变化;2010 2015年呈轻微上升趋势(slope=10.48,P=0.71),各地区均无显著变化趋势;4)辐射主导了蒸散的年代际差异,分别解释了2010年前后蒸散下降及上升趋势的51.45%、85.26%。蒸散呈显著变化趋势的内蒙古地区、黄土高原地区及青藏地区主要受辐射控制,甘新地区主要受降水和温度的影响。

关 键 词：蒸散 PT-JPL模型  时空格局  中国陆地生态系统

分 类 号：P426.2[大气科学类] X171.1]