文献类型：期刊文章

作　　者：王保盛[1,2] 廖江福[3] 祝薇[1,2] 邱全毅[1] 王琳[1,2] 唐立娜[1]

WANG Baosheng;LIAO Jiangfu;ZHU Wei;QIU Quanyi;WAGN Lin;TANG Lina(Key laboratory of Urban Environment and health,Institute of Urban Environment,Chinese Academy of Sciences,Xiamen 361021,China;University of Chinese of Academy of Sciences,Beijing 100049,China;Computer Engineering College,Jimei University,Xiamen 361021,China)

机构地区：[1]中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室,厦门361021 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]集美大学计算机工程学院,厦门361021

出　　处：《生态学报》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(41471137);国家自然科学基金青年科学基金项目(41501196);国家重点研发计划课题(2016YFC0502902);福建省自然科学基金项目(2017J01468)

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：12

起止页码：4284-4298

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、GEOBASE、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：以闽三角城市群2030年土地利用模拟为例,针对FULS模型邻域权重参数提出一种基于历史情景的设置方法.首先以2015年土地利用数据为基础,结合人工神经网络算法综合12个自然、社会、经济驱动因子计算各土地类型的出现概率和空间分布,然后依据对历史情景的分析,分别用马尔可夫链和分析景观格局指数的方法设定相关参数,最后用自适应惯性竞争元胞自动机模拟闽三角城市群2030年的土地利用情景.分析发现,同时间尺度各土地类型TA(Total Area)的变化量可以较好的反映其扩张强度,由强到弱依次为建设用地、水域及滩涂、其他土地、草地、林地及农田;TA变化量的无量纲值在数据意义和数据结构方面均较好地契合FLUS模型邻域权重的参数要求;结合各土地类型TA变化量和扩张强度间的相互关系来看,到2030年农田受建设用地扩张的影响最为严重,大量土地由农田、林地、草地及其他土地转变为建设用地或水域及滩涂;建设用地持续扩张,闽三角城市群空间一体化格局基本形成,其余各土地类型被进一步分离,同类型斑块更趋于独立发展.综合参数设置过程和模拟结果来看,TA变化量的无量纲值可为FLUS模型的邻域权重参数设置提供一种客观可行的方法.

关 键 词：FLUS模型  土地利用模拟  参数设置  TA变化量  

分 类 号：F301.2]