文献类型：期刊文章

作　　者：宫娅宁[1] 秦红[2] 付洪斌[1] 江月[1] 黎敏[3]

GONG Ya-ning;QIN Hong;FU Hong-bin;JIANG Yue;LI Min(Economic Research Institute of State Grid Jiangxi Electric Power Company, Nanchang 330043, China;Jiangxi Vocational &Technical College of Electricity,Nanchang 330029, China;Electric Engineering & Renewable Energy School, China Three Gorges University, Yichang 443002, China)

机构地区：[1]国网江西省电力有限公司经济技术研究院,江西南昌330043 [2]江西电力职业技术学院,江西南昌330029 [3]三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002

出　　处：《电力科学与技术学报》

基　　金：国家自然科学基金(51537003)

年　　份：2019

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：112-118

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：由于可再生能源发电自身存在的高度间歇性、波动性和随机性特点,考虑光照辐射、温度等天气因素影响,制定满足经济性与可靠性要求的微网优化调度策略值得深入研究。该文首先构建考虑源荷不确定性的光伏发电系统经济调度模型,定义平均调整成本;其次,综合运用基于粒子群算法的调度和基于两点估计的概率性实时最优潮流,生成日前调度的示例场景,并评估实时平均调整成本以实现系统最优化运行;最后,基于IEEE30节点系统的仿真结果验证所提调度策略的有效性和可行性。

关 键 词：光伏发电 日前调度  两点估计法  粒子群算法 概率最优潮流

分 类 号：TM73]