文献类型：期刊文章

作　　者：宋鹏[1] 郭勤勤[2]

SONG Peng;GUO Qin-qin(School of Economics and Management,Shanxi University,Taiyuan 030006,China;Shanxi Branch,Industrial and Commercial Bank of China,Taiyuan 030001,China)

机构地区：[1]山西大学经济与管理学院,山西太原030006 [2]中国工商银行山西省分行,山西太原030001

出　　处：《山西大学学报（哲学社会科学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目“面向产品评论的隐式情感建模理论与方法研究”(615732131);山西省回国留学人员科研资助项目“面向复杂数据的行为群决策方法研究”(2017-005)

年　　份：2019

卷　　号：42

期　　号：4

起止页码：105-112

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：面对以用户生成内容为核心的社交媒体新情境,在线评论对消费者购买决策的影响日渐凸显。以异质产品为研究对象,使用Scrapy爬虫框架和Redis数据库采集亚马逊中国的产品评论作为研究样本,探究在线评论的属性特征对搜索型产品和体验型产品销量的影响方式,对于进一步发展网络口碑理论具有重要的研究价值。研究表明,对于搜索型产品销量而言,评论极端性和评论长度的影响更加明显;在体验型产品中,评论数量的影响更加明显。研究成果有助于消费者有效识别有用的评论特征以及帮助电商企业建立高效的在线评论系统。

关 键 词：搜索型产品  体验型产品  在线评论  产品销量

分 类 号：F724.6]