文献类型：期刊文章

作　　者：程杉[1,2] 倪凯旋[2] 苏高参[3] 孙伟斌[2]

CHENG Shan;NI Kaixuan;SU Gaocan;SUN Weibin(Hubei Collaborative Innovation Centre for Microgrid of New Energy(China Three Gorges University),Hubei Yichang 443002,China;College of Electrical Engineering & Renewable Energy,China Three Gorges University,Hubei Yichang 443002,China;State Grid Chongqing Power Company Maintenance Branch,Chongqing 404100,China)

机构地区：[1]新能源微电网湖北省协同创新中心(三峡大学),湖北宜昌443002 [2]三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002 [3]国网重庆市电力公司检修分公司,重庆404100

出　　处：《高压电器》

基　　金：国家自然科学基金项目(51607105);湖北省教育厅科学技术研究项目(Q20161203);三峡大学硕士学位论文培优基金(2019SSPY058)~~

年　　份：2019

卷　　号：55

期　　号：7

起止页码：195-202

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了改善智能算法性能、提高寻优效率、满足网络辐射状和连通性约束,提出一种基于动态自适应粒子群优化(DAPSO)算法的含分布式电源的配电网络重构策略,用于求解重构的离散变量优化问题。动态自适应调整惯性权重和对速度进行变异,避免算法陷入局部最优,保持全局开拓和局部探索的动态平衡,加强算法的寻优性能。采用“解环”法,确保重构后网络为辐射型并保证网络的连通性。基于IEEE33和PG&E69节点系统的仿真结果显示,DAPSO算法收敛速度快、全局寻优能力强、稳定性好,其寻优重构方案可有效降低网损,改善电压水平,优于其他方法的结果,具有很好的实用价值。

关 键 词：配电网重构 分布式电源 辐射型约束  粒子群优化算法

分 类 号：TM727] TM73