文献类型：期刊文章

作　　者：陈真诚[1] 吴贤亮[1] 赵飞骏[2]

CHEN Zhen-cheng;WU Xian-liang;ZHAO Fei-jun(School of Electronic Engineering and Automation,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China;School of Life and Environmental Sciences,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China)

机构地区：[1]桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西桂林541004 [2]桂林电子科技大学生命与环境科学学院,广西桂林541004

出　　处：《光学精密工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61627807,No.81873913);GUET优秀毕业论文计划资助项目(No.16YJPYBS03);桂林电子科技大学研究生留学项目资助;广西自然科学基金资助项目(No.2015GXNSFAA139032,No.2016GXNSFBA380145,No.2017GXNSFGA198005)

年　　份：2019

卷　　号：27

期　　号：6

起止页码：1327-1334

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了研究脉搏波信号降噪的问题,文章提出了一种集合经验模态分解(EnsembleEmpiricalModeDecomposition,EEMD)与小波阈值相结合的降噪方法,对采集到的光电容积脉搏波信号来做降噪处理,同时和EMD结合小波阈值降噪算法进行比较。算法首先把信号做EEMD的分解,将原始信号分解为n个模态分量(IntrinsicModeFunction,IMF),然后对这些分量做相干性的计算,对其中的噪声分量来做小波阈值降噪,最后将信号重构。原始信号在STM32平台上采用MAX30100传感器测得。实验结果表明:本文的方法能够很好地剔除光电容积脉搏波中包含高频噪声与基线漂移的各种噪声,降噪后信噪比为34.09,均方根误差为1.99。提高了PPG信号的质量,为光电容积脉搏波信号的准确测量提供了新的思路。

关 键 词：光电容积脉搏波 集合经验模态分解  小波阈值 降噪

分 类 号：TH133.33]