文献类型：期刊文章

作　　者：黄惠祥[1] 郭秋涵[1] 童峰[1] 吴燕艺[1]

HUANG Huixiang;GUO Qiuhan;TONG Feng;WU Yanyi(Key Laboratory of Underwater Acoustic Communication and Marine Information Technology Ministry of Education,Xiamen University,Xiamen 361100,China)

机构地区：[1]厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室

出　　处：《应用声学》

基　　金：国家自然科学基金项目(11574258);福建省高校产学合作项目(2015H6019);中央高校基本科研业务费专项资金项目(20720190102)

年　　份：2019

卷　　号：38

期　　号：4

起止页码：605-614

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：麦克风阵列已被广泛应用于音/视频会议等人机交互领域中,多声源应用场景对声源方位估计性能提出了更高的要求。压缩感知声源定位算法将声源定位问题转化为信号的稀疏重构问题,相比传统的定位算法如联合可控响应功率和相位变换和时延累加定位能够获得较高的定位性能,但多声源的存在一定程度上降低了稀疏程度,影响了压缩感知重构性能。考虑到传统的压缩感知定位算法并未利用多个连续语音帧之间声源空间向量的共同稀疏性,提出采用分布式压缩感知理论以改善多声源的稀疏恢复估计的性能。仿真和实验结果表明,相比于传统定位算法和压缩感知-正交匹配追踪算法,分布式压缩感知-同步正交匹配追踪算法在不同信噪比和不同声源强度的环境中,对多声源的方位估计都具有更好的定位性能和定位稳健性。

关 键 词：麦克风阵列 多声源定位  分布式压缩感知  

分 类 号：TN912.3]