文献类型：期刊文章

作　　者：王馨颜[1]

WANG Xin-yan(Department of History and Politics,Jining Teachers College,Wulanchabu 012000,China)

机构地区：[1]集宁师范学院政法与历史文化学院

出　　处：《科学技术与工程》

年　　份：2019

卷　　号：19

期　　号：19

起止页码：190-195

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了解决传统监测方法有很大不确定性,监测结果不准确的问题,通过正交变换处理研究地理信息系统空间多维数据自动监测方法。对地理信息系统地形空间多维数据和道路空间多维数据进行可视化处理,利用人工神经网络对其进行降维映射。在保证数据项在低维空间中相对距离不变的情况下,通过正交变换处理,令空间数据在相邻时间的坐标偏移达到最小,帮助用户发现相邻时刻监测区域的不同之处,实现地理信息系统空间多维数据自动监测。结果表明:所提方法监测结果和人工统计结果最相符;所提方法监测 F 值一直高于0.9。可见所提方法监测精度高,有很强的可行性与可靠性。

关 键 词：地理信息系统 空间  多维数据 自动  监测  

分 类 号：TP391.9]