期刊文章详细信息
改进的ARIMA-GM-SVR组合预测模型及应用
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]太原工业学院理学系
基 金：太原工业学院青年科学基金(2015LQ20)
年 份：2019
卷 号：0
期 号：13
起止页码：82-84
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对时间序列数据的噪音性,文章提出ARIMA-GM-SVR非线性组合模型,进而提出PSO优化ARIMA-GM-SVR的集成模型;通过对已知GDP的训练和测试,表明经PSO优化的非线性组合预测模型更优;最后对GDP短期发展做出了预测。
关 键 词：ARIMA GM SVR PSO 非线性组合
分 类 号：F224.9]
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