文献类型：期刊文章

作　　者：吴忠强[1] 于丹琦[1] 康晓华[1]

Wu Zhongqiang;Yu Danqi;Kang Xiaohua(Key Lab of Industrial Computer Control Engineering of Hebei Province, College of Electrical Engineering, Yanshan University,Qinhuangdao 066004, China)

机构地区：[1]燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室

出　　处：《太阳能学报》

基　　金：河北省自然科学基金(F2016203006)

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：6

起止页码：1589-1598

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：鸡群算法本身存在高维度运算,易出现偏差,对其改进并应用到光伏系统的最大功率点跟踪(MPPT)控制中。引入混沌序列方法进行初始值的分配,可增强种群的均匀性和遍历性;引入自适应惯性权重改善母鸡个体部分寻优策略,可加快算法的全局搜索速度并改善局部搜索能力;将小鸡个体的跟随系数改进为随机量,可增加较差个体的随机性,避免算法因早熟收敛而陷入局部极值;上述改进既可增强算法的搜索速度和寻优精度,也利于避免早熟现象的发生,进一步增强算法的寻优效率。与其他应用算法比较及在光伏系统最大功率点跟踪中的应用,验证其有效性。

关 键 词：太阳电池 混沌系统 粒子群优化 惯性效果  鸡群算法  

分 类 号：TM615]