文献类型：期刊文章

作　　者：田联房[1,2,3] 吴啟超[1] 杜启亮[1,2,3] 黄理广[1] 李淼[4] 张大明[4]

TIAN Lian-fang;WU Qi-chao;DU Qi-liang;HUANG Li-guang;LI Miao;ZHANG Da-ming(School of Automation Science and Engineering,South China University of Technology,Guangzhou 510640,China;Research Institute of Modern Industrial Innovation,South China University of Technology,Zhuhai 519000,China;Key Laboratory of Autonomous Systems and Network Control of Ministry of Education,South China University of Technology,Guangzhou 510640,China;Hitachi Elevator (Guangzhou) Escalator Limited Liability Company,Guangzhou 510660,China)

机构地区：[1]华南理工大学自动化科学与工程学院,广东广州510640 [2]华南理工大学珠海现代产业创新研究院,广东珠海519000 [3]华南理工大学自主系统与网络控制教育部重点实验室,广东广州510640 [4]日立电梯(广州)自动扶梯有限公司,广东广州510660

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：广州市产学研基金项目(201604010114);广东省前沿与关键技术创新专项资金基金项目(2016B090912001);国家科技部海防公益类基金项目(201505002)

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：7

起止页码：2026-2031

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决传统视频监控方法易受环境影响、不能实时准确监控运动目标行为的问题,提出一种基于支持向量机的手扶电梯(简称扶梯)视频监控方法。提取可变形组件模型特征,利用支持向量机检测乘客人脸;利用核相关滤波跟踪人脸目标,使用匈牙利算法更新目标的检测强度,修正人脸检测结果;基于人脸目标进行行为监控。基于16段扶梯视频的实验结果表明,该方法处理速度达到30帧/秒,人脸检测准确率为96.6%,行为监控准确率为95.1%,能够实时准确地检测乘客人脸,监控乘客行为。

关 键 词：支持向量机 视频监控 可变形组件模型  人脸检测 核相关滤波  匈牙利算法  

分 类 号：TP391.4]